Trippelnegativ bröstcancer är en tuff variant. Tumörerna skiljer sig mycket åt från patient till patient, så samma behandling fungerar långt ifrån lika bra för alla.

Nu har forskare i Nature presenterat ProteinTalks, en AI-modell som fungerar som en slags virtuell cell. Den tränades på över 38 miljoner proteinmätningar från bröstcancerceller som fått dussintals godkända cancerläkemedel.

Grovt sagt: titta på proteinerna i just den här tumören och förutse vilka läkemedel som troligen biter. På läkemedel modellen aldrig sett under träningen träffade den rätt i ungefär 88 procent av fallen. När den testades på biopsier från omkring 500 patienter stämde prediktionerna också överens med hur behandlingarna faktiskt gick.

Det ligger inte på vårdcentralen imorgon. Men riktningen är klar: mer skräddarsydd behandling där skillnaderna mellan tumörer faktiskt används.

Nature: AI model predicts which breast-cancer drugs work best