När någon äldre bryter höften behöver narkosläkaren ofta lägga en bedövning vid lårbensnerven i ljumsken. Det minskar behovet av morfin. Men nerven är knepig att se på ultraljud — en oregelbunden ljus struktur bredvid artären, där även erfarna läkare kan vara oense om var den börjar och slutar.

På Lunds universitet och Region Skåne har forskare tränat en AI-modell på drygt 1 400 ultraljudsbilder. Sedan lät de nio läkare (sju ST-läkare och två specialister) oberoende rita in nerven på 100 nya bilder. Där majoriteten var överens skapades ett facit.

AI:n matchade genomsnittsläkaren och var bättre än fem av nio. Den hittade nästan alltid nerven, men markerade ofta ett lite större område — vilket faktiskt är bättre än att missa en bit. Läkaren ska ändå granska förslaget innan det används på en patient.

Det doktoranden Johan Berggreen och kollegorna framför allt vill visa är hur man bör mäta medicinsk AI: mot hur riktiga läkare faktiskt presterar, inte mot ett tekniskt tröskelvärde som säger lite om verkligheten. Nästa steg är att testa i realtid under pågående ultraljud.

Medicinska fakulteten, Lunds universitet