På en intensivvårdsavdelning ligger de allra sjukaste patienterna. Runt sängarna piper och blinkar apparater som mäter puls, blodtryck, syre och andning. Enligt Södersjukhuset kan utrustningen generera upp till 25 miljoner datapunkter i timmen. Ingen människa hinner överblicka det, hur skicklig hon än är.

Det var just det som fick Villiam Kildal att börja fundera. Han är ST-läkare inom intensivvården på Södersjukhuset och forskare på Karolinska Institutet. All den där informationen samlas redan in, men den blir mest liggande på sjukhusets servrar.

I projektet aICU vill han och kollegorna använda den för att hjälpa personalen med de svåra besluten. Det första exemplet är lätt att förstå även för oss som aldrig jobbat i vården: när är en patient i respirator stark nog att andas själv? Tas andningshjälpen bort för tidigt kan det gå illa, och för lång tid i respirator är också skadligt. Forskarna hoppas att ett AI-stöd som tränats på många tidigare fall kan hjälpa läkaren att hitta rätt läge.

Det jag gillar mest är hur försiktigt de går fram. Modellerna har tränats och testats på historiska data. Nu kopplar de realtidsdata från IVA till en forskningsmiljö på Karolinska Institutet, så att modellerna kan prövas ordentligt innan de får påverka ett enda beslut om en patient. Vårdpersonalen är med och bygger verktygen, och en del av gruppen jobbar med att modellerna ska behandla alla lika oavsett kön och ålder. Tanken är att stötta personalen i det de redan gör bra.

I veckan fick projektet Region Stockholms pris Årets innovation. Kildal säger att det är få sjukhus i världen som har lyckats bygga ett sätt att testa AI i verklig vård. ”Utvärdering på historiska data räcker inte”, som han uttrycker det.

Jag tycker att det här är ett fint exempel på AI i vården när den görs med eftertanke. Det är ett tålamodsprövande arbete för att ta reda på om tekniken faktiskt hjälper. Gör den det, så är det några av de mest utsatta patienterna som får nytta av den.

Hade du känt dig trygg med att en AI hjälpte läkaren att bedöma dig eller en anhörig på IVA?

Källa: Södersjukhuset: Årets innovation till testmiljö för AI i intensivvården
Mer om projektet: Bättre beslutsunderlag för intensivvården med AI-stöd